Cas Olischläger

Deze portfolio website showcaset zowel frontend als backend vaardigheden. De frontend is gebouwd met Next.js, een framework dat ik specifiek voor dit project heb geleerd. De backend bestaat uit een Pydantic AI agent die draait op Azure, gekoppeld aan OpenAI's API.

Via CopilotKit communiceert de frontend met deze agent, die toegang heeft tot verschillende tools via een FastMCP server. Hiermee kan de agent dynamisch informatie ophalen en de frontend client aansturen.

Dit project vertaalt natuurlijke taal naar softwareapplicaties. Gebruikersinput wordt vastgelegd in een Metamodel-definitie die in een database wordt opgeslagen.

Op basis van deze definitie genereert het systeem automatisch uitleg, diagrammen en code.

Mijn rol richtte zich op het ontwerpen en realiseren van de systeemarchitectuur, waarbij ik de verschillende componenten modulair en schaalbaar heb opgezet.

Voor Trajekt, een organisatie voor maatschappelijk werk in Maastricht en de regio Heuvelland, heb ik een interactieve datavisualisatie ontwikkeld.

De visualisatie toont de impact van Trajekt's werk in de regio en ondersteunt het vertellen van een overtuigend verhaal over het maatschappelijk belang van hun activiteiten.

Ik was verantwoordelijk voor zowel het ontwerp als de technische realisatie van de visualisatie.

BlueBrain digitaliseert de werkwijze binnen crisisstructuren van de politie en voegt AI-ondersteuning toe voor real-time besluitvorming.

Het systeem analyseert historische crisissen en openbare databronnen zoals weer en verkeer, en stelt relevante actiepunten voor tijdens crisissituaties.

Ik was verantwoordelijk voor de ontwikkeling van de frontend in Vue.js en de implementatie van authenticatie en autorisatie via Auth0, in samenwerking met een stagiair die de backend ontwikkelde.

Een mobiele app waarmee gebruikers eigen vragenlijsten en uitdagingen kunnen samenstellen en spelen.

De app bevat een AI-generator op basis van een fine-tuned OpenAI GPT-3.5 model, getraind op honderden vragen uit de fysieke spelversie.

Voor het delen van vragensets heb ik een QR-code systeem geïmplementeerd dat via Pastebin werkt: vragen worden geüpload, een QR-code toont een deel van de URL, en scannen op een andere telefoon herstelt de volledige URL voor download.

De app bevat authenticatie via Auth0 en is oorspronkelijk ontwikkeld in .NET MAUI, later geport naar Flutter.

In een multidisciplinair team heb ik een game ontwikkeld waarbij ik verantwoordelijk was voor het bewegingssysteem, inclusief klimfunctionaliteit.

Het systeem is gebouwd in Unreal Engine met custom C++ modules die ik zelf heb ontwikkeld om nauwkeurige character movement te realiseren.